Cécile Rondeau
Projets Data
Dans le cadre de ma spécialisation en Data Analysis, j’ai réalisé plusieurs projets d’analyse de données et de visualisation.
Ces travaux illustrent ma capacité à collecter, nettoyer, analyser et interpréter les données afin d’en extraire des informations utiles à la prise de décision.
Optimisation des données d’une boutique e-commerce
Objectif
Nettoyer, fusionner et analyser des données issues d’un ERP et d’une base e-commerce afin d’obtenir une vision fiable des ventes, des prix et des stocks.
Actions
Nettoyage des données, jointures entre datasets, détection d’anomalies de prix et analyse du chiffre d’affaires (principe 80/20).
Outils
Python · Analyse statistique · Data cleaning
Optimisation des données d’une boutique e-commerce
Objectif
Nettoyer, fusionner et analyser des données issues d’un ERP et d’une base e-commerce afin d’obtenir une vision fiable des ventes, des prix et des stocks.
Actions
Nettoyage des données, jointures entre datasets, détection d’anomalies de prix et analyse du chiffre d’affaires (principe 80/20).
Outils
Python · Analyse statistique · Data cleaning
Optimisation des données d’une boutique e-commerce
Objectif
Nettoyer, fusionner et analyser des données issues d’un ERP et d’une base e-commerce afin d’obtenir une vision fiable des ventes, des prix et des stocks.
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Nettoyage des données, jointures entre datasets, détection d’anomalies de prix et analyse du chiffre d’affaires (principe 80/20).
Outils
Python · Analyse statistique · Data cleaning
Optimisation des données d’une boutique e-commerce
Objectif
Nettoyer, fusionner et analyser des données issues d’un ERP et d’une base e-commerce afin d’obtenir une vision fiable des ventes, des prix et des stocks.
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Nettoyage des données, jointures entre datasets, détection d’anomalies de prix et analyse du chiffre d’affaires (principe 80/20).
Outils
Python · Analyse statistique · Data cleaning
Optimisation des données d’une boutique e-commerce
Objectif
Nettoyer, fusionner et analyser des données issues d’un ERP et d’une base e-commerce afin d’obtenir une vision fiable des ventes, des prix et des stocks.
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Nettoyage des données, jointures entre datasets, détection d’anomalies de prix et analyse du chiffre d’affaires (principe 80/20).
Outils
Python · Analyse statistique · Data cleaning
Optimisation des données d’une boutique e-commerce
Objectif
Nettoyer, fusionner et analyser des données issues d’un ERP et d’une base e-commerce afin d’obtenir une vision fiable des ventes, des prix et des stocks.
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Nettoyage des données, jointures entre datasets, détection d’anomalies de prix et analyse du chiffre d’affaires (principe 80/20).
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Python · Analyse statistique · Data cleaning
En savoir plus
Ces projets illustrent mon approche de la data : comprendre les besoins, structurer les données, analyser les résultats et les rendre compréhensibles pour faciliter la prise de décision.